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探讨全球智能制造业的现状和未来的发展趋势

作者:欢乐生肖计划     发布日期:2019-11-09 00:28     浏览次数:206

  智能制造产业链覆盖智能设备(机;器人数控;机器人其他自动设备)。工业互联网(机器视,觉传感器RFID工业!以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS)等)&#;3D打;印,有机地结合了上述链。接。在全球范围内,除了美国、德国和日&#;本之外,其他国家也在积极推出智能制造业。

  智能制造产业链覆盖智能设备(机器人数控!机器人其他自动设备)。工业互联网&#;(机器视觉传感器RFID工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS)等、)3D打,印,有机地结合了上述链接。

  智能制造设备是智能制造的主要产。业,,如工业机器人3D打印设备、数控机床智能控制系统传感器等。工业规模迅速增长。据工业和信息技术部称,自2010年以来,中国制造业的产值占全球产值的19%至21%、。2016年,中国智能制造!业的产值达到12.233!亿元。在此基础上,估计2016年全球智能制造业的产值约为868;7亿美元。

  工业机器!人是智能制造业最具代表性的设备。日本,美国,德国和韩、国是一个!工业机器人强国。日本&#;声称,机器人王,国在工业机器人的生产、出口和使用方面位居,世界第、一,日本工业机器人的设备约占世界工业机器人设备的60%。

  据国际机器人协会(InternationalAssocia!ti、onof&#;Inte、rnationalSociation)称,自1998年以来,全金融危机后,全球机器人工业市场,在2015年继续扩大,全球工业机器人销量超过2、54000台。

  根据。国际金融公司的数据,;2016年,全球工业机器人的年,安装量增加到31!.0%。!北美、日本、韩国和德国的安装比例略有下降。总的来说,2、016年亚太地区仍然是最大的工;业机器人安装市场.国际金融公司(IFR)预测,到201,9年,中国的安装规模将进一步提高到38.6%。

  从下游应用结构。来看,工业机器!人的传统应用是,2015年汽车工业&#;机器,人需求达到95000台。约38.8%的总需求仍然是下游最大的应用。但就增长速度而;言,非汽车工业,如电子金属橡胶和塑料,是几!个主要的增长速度。在国内市场,预计3、C家用电器等领域将满足汽车行业的需求。

  德国和日本是世界上、数、控机床生产和使用最强大的国家。

  目前,世界四大国际机床展数控机床技。术的创新。主要来自美国、德国、日本和其他国家的制、造商正在竞争四大国际机床展览的高精度高速复合直线电机并联机床的!五轴联动智能。

  数控机床的持续高端智能已成为智。能制造业的重要组成部分。2015年,全球机床市场比去年同期增长了,11.2%。其中,。机床电子市场占日本、德国和其他发达国家的90%以上。数控系统在全球机床电子市场的市场规模&#;为200亿美元,&#;占机床电子市场总量的63.!9%。

  世界机床工业的发展与两次世界大战有着密切的关系,当。时欧洲机床最具代表性,然后在第二;次世界大战后迅速崛起。随着世界科学技术的发展,数控机床、已经形成。

  自1952年麻省理、工学院(MIT)开发出世界上。第一。台数控机床以来,数控机床一直处于工业状态。;特别是在汽车航天和军事工业中,数控技术在硬件和软件方面得到了广泛的应;用。

  以智能控制系统为例,世界前50家公司中有74。%是;美国和日本公司,其次是美国和德国,其次是日本的11家公司。自那时以来,大多数国!家都是英国和瑞士,其中前10家公司中有一半是美国公司,其竞争力显著;在50家公司中,、收入总额为50%。44%是前五家公司,。第一家公司的收入是第10家公司的4倍,第50家公司的收入是第,14家公司的51倍。可。以看出,行业巨头的垄断。

  ,从企业战略的发展来看,它是以智能制造设备领域的成熟和垄断为基础的。差异化、系统化、垂直并购是追求技术优势增长和市场规模扩张的最常见模式。领先的制造商专注、于全球市场网络,基本形成了,全球创新的研发、生产和销售、服务布局。在技术战略方面,企;业更注重依赖其核心技术产品对特!定应用领域的解决方案,以满足用户更加个;性化、高效、、低能耗的需求。

  根据当前全球智能制造业的现状和发展趋势,全球。智能制造业预计在未来几年内每年将保持10%左右的复合增长率。;预计2。022年全球智能、产值将达到1、.51亿美元。

  虽然中国已经成为世界一流的制、造业大国,但它与制造强国还有一定的距离。特别是在当前劳动力成;本等、外部因素的影响下,一些传统制造业开始向国外转移,制定2025年战略。这是基于新一代信息技术与制造业;的深度集成,全球制造业模式面临着调整我国经济运行环境的背,景。充分认识到制造业在国民经济中的主导作用,是提高全面国力、保障国家安全、&#;建设世界强国的;必由之路。

  在深化改革开放的同时,我国制造业也将继续吸引新&#;技术和经验。保持高端产业引进和外部产业转移的双向开;放,进一步!优化和加强中国的制造业。

  在促进中国2025年制造;过程中,应借鉴美国的经验,加强政府在制造业发展和国,家地区布局方面,的主导作用。加强高层设计,合理安排创新体系建设和新!兴产业布;局,充分发挥全国各地资源禀赋,形成智能制造支持平台。

  智能制造业的发展需要经历四个阶段。的、自动信息互联和智能化。智能制造业的发展需要经历不、同的阶段。智能制造系统的核心环节分&#;为四个阶&#;段。

  自德国提;出工业4.0战略以来,中国的智能制造!2025已被视为中国版的工业4.0。然、而,目前我国制造业的舞台仍与世界发达国家相、比存在一定的差距。

  目前,我国仍处于工业2.0(电气化)的后;期阶段,3.0。(信息)尚未进一步普及。工,业、4.0(智能)正试图尽可能自动化和信息化。

  第一,国家继续完;善智能制造业的产业政策。从“智能,制造设备产业第十二个五年计;划”到“智能制造科技发展第十二个五年计划”,“中!国制造2025年”发布了“智能制造第十三个五年计划”。以发展先进,制造业为核心目标,规。划和建设;强国的道路。

  第!二,智能制造业体系逐步形成。2016年,一些设备行业,如工业自动化控制系统和仪器仪器,销!售收入超过100亿元。此外,它还在智能制造技术方面取得了突破,包括机器人技术感知技术智能,信息处理技术等。然而,智能制造的一些关键技术仍然依赖于进口!独立创新、的弱点!。

  随着我国制造业的稳定发展,智能制造业已成为我国制造业&#;的主要动力之一。因此,“十三、五”规划在中国的智能制造业中的地位将越&#;来越重要。智能制造业在我国制造业增加值中所占比例将更大。2010-2016年,、中国智能制造业在2016年达。到12.2;33亿元。

  云服务市场仍处于工业初期,总量较低。根据!中国信息通信研究所(ChinaIn;f、ormationAssociatio;n。)的一项调查,2015年,中国的公共云服务市场规模超过100亿比去&#;年同期增长了!60%以上。

  随着政府和IT制造商的积极推动,中国云计,算产业生态链的建设正在进行中。在,政府的监督下。云计算服务提供商和软硬件网络基础设施服务提供商以、及云计算咨询计划交付运营和维护集&#;成服务提供商终端设备,制造商共同构成云计、算产业生态生态生态生、态为政府企业和个人用!户提供服务。

  近、年来,我国云!计算、物联网等新兴产业迅速推动了一些城市的试点和示范工程。涉及电网交通物流智,能家居节能!环保产业自动控制医疗卫生精细农牧业金融服务业公共安全等诸多方面..试点项目的初,步!结果将产生巨大的应用市常

  目前,我国共有20多个城市将以云&#;计算为主欢乐生肖计划要发展产、业。初步形成了重点地区的基本竞争模&#;式,如成都;、重庆、东北等重点地区的快速发展。

  虽,然我国云计算产;业作为一个整体仍处于起步阶段,但各种技术路线和标准共存尚未形成稳定的产业链分工。然而,互联网服务提供商,首先提出的云计算概念、已经迅速跟进了国内外I&#;T公司,成为IT工业发展的一个新热点。与此同时,许多风险投资基金行业集团也在密切关注云计算产业的发展趋势。未&#;来,。云&#;计算将成为世界各地信息技术的新一轮重大革命,因为个人计算机互联网将被越来越多的人所接受。

  2015年,国。家通过863项计划和,2015年发布,了“促进大数据发展的行动纲要”。对大数据技术进行了研究。。

  目前,大数据产品&#;仍然是一个相!对新颖的概念,仍然存在一些技术问题和障碍。从产品寿命来看,中国在大数据时代。仍处于,起步阶段。

  根据贵阳大数据交易所发布的“中国大数据,交易行业白皮书”的数据,2014。年中国大&#;数据行、业的规模约为1038亿元。2015年,该行业总体规模达到1692亿元,2016年达到2,453亿元。随着大数据应用范围的扩大,大数,据的价值,正在迅速增加。

  目前,IT行业已经形成了服务器和底层系统的一些层次分布。大数据还需要在原始结构中发展。联想(UniversityofHuaw。ei)等基础设施公司也将为大数据转型提供;低成本、、低能耗的大型存储器,这&#;是大数据行业的基矗中间层与HadopMa!pReduce类似,原来的软件行业应该从销售软件转;变为数据中心。此外,百度、腾讯、阿里,巴巴等大数。据应用服务公司需要提高数据分析效果。

  大数据的焦点将从数据存储和传输转移到数据的挖掘和应用,这将对公司的业务模式产生深远的影响。它还可!以通过积极的反馈给企业带、来难以复、制的竞;争优势。麦肯锡(McKinsey)认为,大数。据的应用每年可节省美国医疗保健和欧洲政府300亿美元和100亿;欧元。利用个人位置信息创造6000亿美元的消费者。因此,大数据在市场上的应用超过1万亿美。元。

  随着移动互联网和其他新的IT技术逐渐、进入主!流!,大数据不仅是企业需要面对的问题,而&#;且个人消费者也将被大数据所包围。大数据渗透到商业和个人生活的各个方面,使信息安全。变得越来越重要。

  、大!数据产业链参与者具有广泛的覆盖范围。根据产品的形状,可分为硬件基础软件和应用软件三大领域。商业智能;和信息安全将加快各个领域的增长。云计算将具有更大的发展潜;力。这三个将形成产业链中快速发展的三驾马车。

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